Pytorch之matmul函数 发表于 2021-04-21 更新于 2023-10-02 分类于 学习笔记 阅读次数: 阅读次数: Valine: 本文字数: 302 阅读时长 ≈ 1 分钟 1. 矩阵相乘 写在前面: 参考文章: https://blog.csdn.net/ganxiwu9686/article/details/95204013 1. 矩阵相乘从官方文档可以看出 mm只能进行矩阵乘法,也就是输入的两个tensor维度只能是(b m), (m k) 得到(b * k) bmm是两个三维张量相乘, 两个tensor维度是,(b m n), (b n k) 得到(b m k) matmul可以进行张量乘法, 输入可以是高维. 总结:对位相乘用torch.mul;二维矩阵乘法用torch.mm;batch二维矩阵用torch.bmm;batch,广播用torch.matmul 本文作者: Snow 本文链接: https://behappy00.github.io/2021/04/21/Pytorch之matmul函数/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!