Pytorch错误集锦--那些年我们的血泪史

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• 已解决
  • 1. IndexError: scatter_(): Expected dtype int64 for index.
  • 2. TypeError: expected Long (got Float)
  • 3. RuntimeError: unsupported operation: some elements of the input tensor and the written-to tensor refer to a single memory location. Please clone() the tensor before performing the operation.
• 未解决

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参考文章：

1. pytorch系列（一）常见错误
2. FloatTensor和LongTensor的转换，TypeError: expected Long (got Float)

已解决

1. IndexError: scatter_(): Expected dtype int64 for index.

错误分析：

scatter要求数据是int64类型

解决方法：

• [x] 如果你定义的 tensor 时写的是 torch.Tensor(x) ，可改成 torch.LongTensor(x) ，指定为int64类型。

2. TypeError: expected Long (got Float)

错误分析：

zero 是 FloatTensor 类型，在直接将其转换为LongTensor时失败

解决方法：

• [x] 先将 zero 转换为 numpy()，再转换为 LongTensor ，具体代码如下：
  torch.LongTensor(zero.numpy())

3. RuntimeError: unsupported operation: some elements of the input tensor and the written-to tensor refer to a single memory location. Please clone() the tensor before performing the operation.

错误分析：

运行时错误：不支持的操作：输入张量和写入张量的某些元素引用单个内存位置。请在执行操作前克隆（）张量。

解决方法：

• [x] 先将 zero 转换为 numpy()，再转换为 LongTensor ，具体代码如下：
  torch.LongTensor(zero.numpy())

未解决