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深度学习汇总



写在前面:

自己写过或者转载的文章乱七八槽,整理一下

1. 文本分类模型论文阅读

《Long Short-Term Memory》阅读
Bilstm
BiGRU-Attention 模型
Han 翻译
论文阅读-label-wise-attention
深度学习笔记——RNN(LSTM、GRU、双向RNN)学习总结
HAN_pytorch版复现
HAN_论文阅读
HAN学习指导未完待续
TextCNN原理详解
BiLSTM-Attention-Based

2. pytorch

Pytorch之cat()函数%E5%87%BD%E6%95%B0/)
Pytorch之tensor个人总结
Pytorch之tensor的创建
PyTorch之scatter()与scatter_()函数%E4%B8%8Escatter_()%E5%87%BD%E6%95%B0/)
Pytorch错误集锦—那些年我们的血泪史
Pytorch之tensor维度的扩展,挤压,扩张
Pytorch之nn.init中实现的初始化函数
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pytorch_torchtext学习笔记_2
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python_argparse学习
Pytorch中Torch 工具包的数学操作汇总速查

3. 卷积神经网络

卷积神经网络超详细介绍

4. 对抗样本

FGPM:文本对抗样本生成新方法
黑箱方法文本对抗样本生成