BP神经网络学习 发表于 2021-06-11 更新于 2023-10-02 分类于 学习笔记 阅读次数: 阅读次数: Valine: 本文字数: 292 阅读时长 ≈ 1 分钟 1. BP网络是什么? 2. 神经网络的基础架构 写在前面: 参考文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/40601434 1. BP网络是什么?BP(Back-propagation),即反向传播。 反向传播的东西是:误差 就是在模拟过程中(这是一个循环,我们在训练神经网络的时候是要不断的去重复这个过程的)收集系统所产生的误差,并且返回这些误差到输出值,之后用这些误差来调整神经元的权重,这样生成一个可以模拟出原始问题的人工神经网络系统。 2. 神经网络的基础架构神经网络其实就是几层神经元,每层神经元里有几个神经元点。不同layer之间的神经元相互连接。其实就是如此: 本文作者: Snow 本文链接: https://behappy00.github.io/2021/06/11/bp神经网络学习/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!