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• 1.生成目录的方法

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参考文章：

1. https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82959037

1.生成目录的方法

* [一.数据集获取及预处理](#1)

   * [1 数据集导入](#1.1)

    * [2数据集划分](#1.2)

 * [二、binary classification    二元分类器](#2)
   * [自己实现交叉验证函数](#2.1)
   * [confusion matrix](#2.2)
   * [precision/recall tradeoff](#2.3)
   * [Precision/Recall曲线](#2.4)
   * [ ROC 曲线](#2.5)
   * [AUC](#2.6)
 * [ 三、Multiclass Classification](#3)
   *  [Error Analysis](#3.1)
   * [numpy broadcast](#3.2)
 * [四、 Multilabel Classification  多标签分类](#4)
 *  [五、Multioutput Classification](#5)

在正文中，只要将章节标题的id对应上去即可:

###  <h2 id="1">一.数据集获取及预处理</h2>
#### <h2 id="1.1">1. 数据集导入</h2>
#### <h2 id="1.2">2.数据集划分</h2>

以下为实现效果图：

• 一.数据集获取及预处理

  • 1 数据集导入

  • 2数据集划分

• 二、binary classification 二元分类器

  • 自己实现交叉验证函数
  • confusion matrix
  • precision/recall tradeoff
  • Precision/Recall曲线
  • ROC 曲线
  • AUC

• 三、Multiclass Classification

  • Error Analysis
  • numpy broadcast

• 四、 Multilabel Classification 多标签分类

• 五、Multioutput Classification

本文转自 https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82959037，如有侵权，请联系删除。